Curso De Análisis Predictivo: Ganando Puntos De Vista De Los Grandes Datos

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Curso De Análisis Predictivo: Ganando Puntos De Vista De Los Grandes Datos

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Aprende cómo las herramientas de análisis predictivo pueden ayudarle a obtener ideas de grandes volúmenes de datos. La recopilación de datos grande es sólo el primer paso; una vez que lo tienes, ¿cómo hacer sentido de ella? Este curso gratuito en línea le mostrará cómo las herramientas de análisis predictivo pueden ayudarle a obtener información, conocimientos e ideas a partir de datos grandes.

Durante los siguientes cuatro semanas, experimentar el poder de la plataforma de Vertica Analytics de HPE como una herramienta aplicada. El uso de Vertica Analytics y un enfoque de estudio de caso, se aplican funciones integradas de análisis predictivo y algoritmos - regresión lineal, regresión logística y k-means - para derivar conocimientos a partir de sus datos, ayudando a crear oportunidades para su organización.

¿Qué temas le cubrirá?

  • Modelando, estimación y predicción
  • Estimación y predicción usando regresión lineal
  • Estimación y predicción mediante regresión logística
  • Estimación y predicción usando k-medias de agrupación

¿Qué va a lograr?

  • Describir análisis de datos grandes
  • Identificar soluciones a los problemas grandes de datos
  • Evaluar los modelos de análisis de datos predictivos
  • Evaluar la idoneidad de los modelos predictivos
  • Los datos del modelo usando varios modelos predictivos

¿Quién es tu curso?

Este curso está dirigido a los científicos de datos, analistas de datos y los que tienen que hacer frente a grandes volúmenes de datos en su lugar de trabajo. Para los estudiantes sin experiencia en este campo, la familiaridad con SQL y UNIX es muy recomendable con el fin de aprovechar al máximo las oportunidades de aprendizaje.

Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés
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Última actualización October 16, 2017
Duración y Precio
Este curso es En línea
Start Date
Fecha de inicio
Inscripción abierta
Duration
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Tiempo Parcial
Price
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Gratis
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Deadline
Locations
Reino Unido - Gran Bretaña (UK) Online
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Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
Inscripción abierta
Reino Unido - Gran Bretaña (UK) Online
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