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Los estudiantes que completen una parte de sus estudios en Asia están creciendo en número. En la actualidad, la segunda y la tercera economías más grandes se encuentran en Asia. Sin limitación alguna, los estudiantes han descrito su tiempo en Asia como la mejor experiencia de sus vidas. Hoy, tres de los cuatro países más poblados del mundo se encuentran en Asia: China, India e Indonesia.

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Formación Para La Certificación WebDriver Selenio

Edureka
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El selenio se utiliza para la automatización de las aplicaciones web. En este curso usted experimentará trabajar con Marco controlada por datos y el Marco de búsqueda ha impulsado y realizar pruebas del navegador de la Cruz. Selenio IDE, selenio RC, el selenio y el selenio WebDriver-Grid están cubiertos durante el curso. [+]

en línea Estudios de cursos en Asia 2017. Sobre el curso El selenio se utiliza para la automatización de las aplicaciones web. En este curso usted experimentará trabajar con Marco controlada por datos y el Marco de búsqueda ha impulsado y realizar pruebas del navegador de la Cruz. Selenio IDE, selenio RC, el selenio y el selenio WebDriver-Grid están cubiertos durante el curso. Usted aprenderá a realizar pruebas en varios equipos que ejecutan simultáneamente en diferentes sistemas operativos, integrar otros marcos como JUnit y TestNG con selenio. Objetivos del curso Después de la finalización de la "Prueba con el selenio WebDriver Por supuesto, usted debe ser capaz de: El selenio entender la arquitectura y sus componentes Trabajar con selenio RC Ejecutar diferentes técnicas Localizador por ejemplo, mediante enlace, por texto, por id, por CSS, por XPath etc. El selenio entender WebDriver / Selenio 2.0 Realizar pruebas del navegador de la Cruz con Mozilla Firefox, Google Chrome, Safari y Opera Utilice WebDriver características avanzadas por ejemplo, realizar capturas de pantalla, el manejo de las galletas y la gestión de excepciones Validar contenido de la página usando selenio WebDriver API Creación de datos impulsada, búsqueda ha impulsado y un marco de ensayo Hybrid pruebas de registro e importación con Selenio IDE Realizar las pruebas unitarias con JUnit Aplicar el enfoque Test Driven Desarrollo (TDD) Código informe de cobertura utilizando Java Code Coverage (JaCoCo) para evaluar la ejecución de código Realizar pruebas distribuido usando selenio GRID Interactuar con las imágenes presentes en la página web con Sikuli Escribir casos de prueba utilizando TestNG Automatizar las aplicaciones de Windows con AutoIt ¿Quién debe ir para este curso? Profesionales de cualquier dominio pueden participar en el curso, ya que no requiere conocimientos de programación núcleo duro. El selenio es un nuevo y Tecnología en auge en la industria del software que es ampliamente aceptado en todas las industrias. Las personas con conocimientos básicos de programación orientada a objetos pueden fácilmente llevar hasta este curso. Requisitos previos El requisito previo para este curso es el conocimiento básico de Core Java. Ofrecemos un curso gratuito "Fundamentos de Java para probar con selenio WebDriver a todos los participantes que se inscriban para el curso de selenio. Este curso ayuda a refrescar sus conocimientos de Java necesarios para trabajar en selenio. En caso de que vienen a través de cualquier duda, el equipo de soporte 24 * 7 puntualmente le ayudará. Trabajo del Proyecto Hacia el final del curso que va a trabajar en un proyecto donde vamos a la automatización de una aplicación Web como Facebook / Twitter / Google + o cualquier sitio del gobierno para cubrir todos los posibles casos de interacción con la aplicación. Proyecto será manejado de palabras clave de modo que debería funcionar de acuerdo con las instrucciones de uso. Los casos de prueba se ejecutarán varias veces con enfoque controlada por datos. Proyecto se encargará de cuadros de texto, enlaces, Casilla de verificación, botón de radio, botón de enviar, el botón de reinicio, URL, título de la página, la sincronización entre las páginas al pasar de una página a otra, realizar capturas de pantalla de la aplicación para cada una de la validación de - valor verbosa, cuadro de texto, vínculos dinámicos, manejo cuadro de diálogo y alerta de, ir a buscar los datos de la aplicación. Vamos a construir este proyecto utilizando Eclipse y selenio WebDriver. ¿Por qué aprender selenio? El selenio es una herramienta de código abierto y cubre todos los escenarios lo licenciados herramienta como QTP, IBM RFT u otras herramientas disponibles en el mercado puede hacer. El rendimiento, la velocidad de ejecución y el navegador interacción de selenio es demasiado rápido que cualquier otra herramienta de automatización. ejecución desatendida se puede lograr utilizando Marco de selenio. El selenio es compatible con diferentes sistemas operativos junto con soporte para diversos lenguajes de programación y los navegadores, estas características hacen que el selenio por delante de cualquier otra herramienta de automatización. Características del curso Las clases en línea: 30 Hrs 10 clases en vivo de 3 horas cada una por un profesional de la industria Asignaciones: 20 Hrs Las guías para ayudar / instalación personales para configurar el entorno necesario para las asignaciones / Proyectos Proyecto: 20 Hrs proyecto en vivo basado en la automatización de aplicaciones Web El acceso de por vida acceso de por vida para el sistema de gestión de aprendizaje que incluye grabaciones de clase, presentaciones, ejemplos de código y proyectos 24 x 7 Soporte acceso de por vida para el equipo de apoyo (disponible 24/7) en la resolución de consultas durante y después de la finalización del curso Obtener la certificación basado en el rendimiento de su proyecto, revisado por nuestro panel de expertos Edureka certificado 'El selenio desarrollador' [-]

Formación Para La Certificación De Microsoft BI

Edureka
En línea Tiempo completo Tiempo Parcial 15  Inscripción abierta India India Online + 1 más

curso de Microsoft BI está diseñado para proporcionar información sobre diferentes herramientas en Microsoft Suite (SQL Server Integration Services, Analysis Services de SQL Server, SQL Server Reporting Services). También le da al conocimiento práctico de los conceptos de DW y cómo estas herramientas ayudan en el desarrollo de una sólida solución de extremo a extremo de BI. [+]

Sobre el curso curso de Microsoft BI está diseñado para proporcionar información sobre diferentes herramientas en Microsoft Suite (SQL Server Integration Services, Analysis Services de SQL Server, SQL Server Reporting Services). También le da al conocimiento práctico de los conceptos de DW y cómo estas herramientas ayudan en el desarrollo de una sólida solución de extremo a extremo de BI. Objetivos del curso Después de la finalización del curso de Microsoft BI en Edureka, usted será capaz de: Comprender los conceptos incluidos DW ETL y el modelado multidimensional Instalar y configurar el sistema de MSBI de extremo a extremo Implementar un sistema de ETL de extremo a extremo utilizando SQL Server Integration Services Obtenga una visión en el modelo multidimensional y su importancia Crear cubos y administrarlos en SSAS Crear varios tipos de informes y visualizaciones utilizando SSRS / PowerView etc. Comprender el concepto y la necesidad de informes ad-hoc Aplicar las herramientas de Microsoft como el Generador de informes, Power View Ofrecer una visión de extremo a extremo de cómo Microsoft BI suites de varias herramientas de trabajo Integrar diversas herramientas de BI para construir una solución de BI completa ¿Quién debe ir para este curso? Este curso está diseñado para profesionales que aspiran a hacer una carrera en la inteligencia de negocios. Software o profesionales de la analítica que tienen antecedentes / experiencia de cualquier RDBMS, ETL, OLAP o información Las herramientas son los principales beneficiarios de este curso. Requisitos previos El requisito previo para este curso es el conocimiento básico de RDBMS. ¿Por qué aprender MSBI? A medida que avanzamos de la experiencia y la toma de decisiones basada en la intuición para la toma de decisiones de hecho, es cada vez más importante para capturar datos y almacenarlos en una forma que nos permite tomar decisiones más inteligentes. Aquí es donde entra el almacén de datos / Business Intelligence en la imagen. Hay una gran demanda de profesionales de inteligencia y este curso actúa como una fundación que abre la puerta a una variedad de oportunidades en el espacio de Business Intelligence. Aunque hay muchos proveedores que ofrecen herramientas de BI, muy pocos de ellos ofrecen de extremo a extremo y la suite de BI enorme base de clientes. Microsoft se mantiene como líder con su suite rentable Business Intelligence fácil de usar y ayudar a los clientes obtener una vista de 360 ​​grados de sus negocios. Características del curso Las clases en línea: 30 Hrs 10 clases en vivo de 3 horas cada una por los profesionales de la industria Asignaciones: 40 Hrs Las guías para ayudar / instalación personales para configurar el entorno necesario para las asignaciones / Proyectos Proyecto: 20 Hrs proyecto en vivo basado en el diseño y desarrollo de una solución de BI de extremo a extremo utilizando MSBI Suites (SSIS, SSAS, SSRS) El acceso de por vida acceso de por vida para el sistema de gestión de aprendizaje que incluye grabaciones de clase, presentaciones, ejemplos de código y proyectos 24 x 7 Soporte acceso de por vida para el equipo de apoyo (disponible 24/7) en la resolución de consultas durante y después de la finalización del curso Obtener la certificación Edureka certificado 'MSBI Experto' basado en el rendimiento de su proyecto, revisado por nuestro panel de expertos [-]

AngularJS Formación 2 Certificación

Edureka
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El curso de formación Angular2 está diseñado para proporcionar los conocimientos y habilidades para convertirse en un éxito del lado del cliente para desarrolladores de aplicaciones. Se inicia con los conceptos fundamentales del lado del cliente Patrones de diseño MVC, DOM y DOM virtual manipulación, Servicios, la inyección de dependencias (DI) y los movimientos hacia conceptos como anticipo [+]

en línea Estudios de cursos en Asia 2017. Acerca del Curso El curso de formación Angular2 está diseñado para proporcionar los conocimientos y habilidades para convertirse en un éxito del lado del cliente para desarrolladores de aplicaciones. Se inicia con los conceptos fundamentales del lado del cliente Patrones de diseño MVC, DOM y manipulación DOM virtual, los servicios, la inyección de dependencias (DI) y los movimientos hacia los conceptos de avance como la manipulación de DOM Evento, enrutamiento del lado del cliente, la comunicación XHR, pruebas, con una media pila el desarrollo, la implementación de múltiples dispositivos, etc. Objetivos del curso Después de la finalización de AngularJS de Edureka 2 Por supuesto, usted será capaz de: Comprender MVC del lado del cliente, SPA, y Letra de imprenta Explora Angular2 con características tales como componentes, servicios, DI Aprender presente manipulación DOM día (Directivas y tubos), eventos DOM, Promises, observables, entre otros Aprender la comunicación XHR, y REST API de comunicación Explora Internacionalización / Localización, bibliotecas y externos como jQuery, Bootstrap, la incorporación de materiales Explora Actualización desde 1.X AngularJS de aplicación, y con varias plataformas de aplicaciones multi-dispositivo / Aprender y aplicar varios desarrollo del diseño y prueba de aplicaciones prácticas y técnicas Más información sobre cómo y dónde utilizar las funciones específicas y diferentes formas de desarrollarlas de acuerdo con los casos de uso, etc. Ej: XHR y HTTP solicitudes de comunicación del servidor Aprender y comprender cómo utilizar Node.JS, MongoDB (media Stack) para crear APIs REST simples que funcionan a sí mismo Trabajar en un AppHouse Tracker Conexión de la vida real que implica la implementación de un sistema de voto electrónico para aprender los conceptos Create-Read-Update-Delete y obtener ideas de negocios Una base de código de trabajo implementado por un proyecto de vida real utilizando MEDIA pila de aprender integración de los diferentes requisitos frontend en un solo proyecto - Gestión de la lista de contactos ¿Quién debe ir para este curso? Este curso Edureka está diseñado para profesionales que quieran aprender técnicas de diseño y desarrollo en el cliente modernas y desean aplicarlo en grandes aplicaciones web, tales como la nube ERP, CRM, entre otros. Este curso es ideal para: Menores y mayores frontend / Web / Javascript Desarrolladores MEDIO Pila Desarrolladores AngularJS 1.X Desarrolladores actualización a la versión más reciente angular Ventas técnicos y arquitectos Los profesionales de calidad y pruebas Los graduados con el objetivo de construir una carrera en el desarrollo web o frontend ¿Cuáles son los requisitos previos para este curso? Los requisitos previos para este curso incluyen conocimientos básicos de Javascript, Letra de imprenta y HTML / CSS. Trabajo del Proyecto Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en vivo donde se va a utilizar con Angular2 Letra de imprenta, para crear una sencilla aplicación CRUD basado SPA utilizando todos los conceptos aprendidos en las sesiones. Vamos a ver algunos casos de uso con algunos pequeños proyectos o tareas, mientras que el aprendizaje Angular2 durante la sesión: Proyecto 1 : DOM, DOM virtual, y de datos y la gestión de listas Planteamiento del problema : Administrar vistas, datos y listas de DOM tiene una gran cantidad de gastos generales de DOM y se descuida la comunicación del servidor. código del lado del cliente es el que más se consume, y no probado por lo que es difícil de mantener. Proyecto # 2: Vistas dinámicas sencillas y Gestión de enrutamiento Planteamiento del problema : la comunicación del servidor para el encaminamiento de una página a otra hace que la nube / web más lento. Proyecto # 3: Servidor de comunicaciones y CRUD (sistema de votación electrónica) Planteamiento del problema : la comunicación del servidor y la página de actualización de datos se acompaña con una gran cantidad de archivos repetitivo de carga y es más lento Proyecto # 4: La integración de diferentes tecnologías de front-end (Gestión de contactos Lista de código de ejemplo) Planteamiento del problema : La integración de diferentes tecnologías y los requisitos para un proyecto complejo puede ser un reto ¿Por qué aprender AngularJS 2? Angular2 formación que dota de habilidades en 'la demanda' tecnologías web del lado del cliente y le ayuda a agarrar los mejores títulos de trabajo que pagan y paquetes con AngularJS v2, habilidades MEDIA SPA Montón, del lado del cliente, Letra de imprenta, y REST Comunicación. Hacia el final del curso, usted será capaz de aprender hoy en día el uso de Javascript Angular2 y Letra de imprenta puede ser utilizado para desarrollar código de cliente web altamente escalable, rápido y comprobable. También tendrá una buena visión del desarrollo de toda aplicación. Con la nube primera y multiplataforma modos de desarrollo intensificación de las empresas en la demanda en la actualidad y en el futuro es SPA, REST, y no olvidar el código de fácil mantenimiento y modular; con independencia del idioma del servidor. Características del curso Las clases en línea: 24 Hrs Habrá 8 clases en línea interactivos dirigidos por un instructor durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de la clase es de por vida. Asignaciones: 20 Hrs Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. Estas asignaciones ayudarán en la aplicación de los conceptos que se enseñan en las clases en vivo. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudarle a través de correo electrónico, teléfono o soporte en tiempo real para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, se le diseño de un sistema de voto electrónico (EVS) y Contact List Management (CLM) donde se aplicará las diversas técnicas y tecnologías aprendidas. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Todas las grabaciones de clase, guías de instalación, presentaciones de clase, códigos de ejemplo, los documentos del proyecto están disponibles en formato descargable en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de apoyo también le puede proporcionar soporte en vivo mediante el acceso a la máquina remotamente. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka se certifica como un experto AngularJS basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por Edureka tendrá que demostrar su experiencia práctica en AngularJS. [-]

Formación Para La Certificación Desarrollo AWS

Edureka
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Formación de AWS Edureka, introducirá a los participantes a explorar y dominar los conceptos y servicios ofrecidos por AWS AWS. [+]

Sobre el curso Formación de AWS Edureka, introducirá a los participantes a explorar y dominar los conceptos y servicios ofrecidos por AWS AWS. Los participantes se les ofrecerá orientación y compartirán muchas de demostración en cada tema con ejemplos en tiempo real en alta disponibilidad, balanceo de carga, redundancia de datos y operaciones del día a día en la gestión de servicios en la nube. Los participantes también tendrán la oportunidad de poner en práctica un proyecto hacia el final del curso. Características principales del curso 12 El instructor de las clases en línea interactivo de 3 horas cada una. Las asignaciones al final de cada clase para reforzar los conceptos El trabajo del proyecto al final del curso para dar una completa experiencia práctica a los participantes en la ejecución de diversos servicios de AWS. acceso de por vida a las grabaciones y presentaciones en clase edureka! Sistema de gestión de aprendizaje (LMS). acceso de por vida a las guías de instalación, códigos de muestra y los documentos del proyecto edureka! Sistema de gestión de aprendizaje (LMS). 24x7 equipo de soporte en línea disponible para ayudar a los participantes a resolver cualquier duda técnica que pueda surgir durante el curso. Un certificado de habilidad en la capacitación para el desarrollo de AWS edureka! Objetivos del curso Después de la finalización del curso de la nube de AWS en Edureka, usted será capaz de: Entender los conceptos de la nube servicios y operaciones de AWS Crear / configurar cada servicio escenarios en tiempo real en alta disponibilidad / escalado automático Supervisión de los servicios de AWS Grandes volúmenes de datos y analítica de utilizando Java SDK / AWS CLI de la automatización Día de operaciones y mantenimiento de aplicaciones y servicios en la nube de día. ¿Quién debe ir para este curso? El curso está diseñado para todos aquellos que quieran aprender de computación en nube / Nube de automatización / DevOps / Factores SAAS productos y aplicaciones basadas Los desarrolladores que deseen desarrollar productos basados ​​en SaaS y aplicaciones Los desarrolladores que quieren hacer el desarrollo de productos de automatización de la nube Los desarrolladores que deseen analizar datos grandes y productos relacionados Ecospace mediante el uso de servicios en la nube Los administradores del sistema / red que desean crear o migrar la infraestructura en las instalaciones de la nube de AWS Arquitectos de soluciones que quieren construir / migrar a los centros de datos de nube y creación de sitios DR en la nube Requisitos previos Cualquier persona que tenga una buena comprensión de cualquier nivel de programación de un nivel alto puede unirse a este programa. Características del curso Las clases en línea: 36 Hrs Habrá 12 por instructor clases en línea interactivos durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de clase es para toda la vida. Asignaciones: 25 Hrs Al final de cada clase, el instructor representará una práctica en la de los diversos servicios de AWS cubiertos en la clase. Sobre la base de las prácticas que se muestran, cada clase será seguido por las tareas que pueden completarse antes de la próxima clase. solución de paso prudente para las asignaciones también será proporcionado, que se puede denominar para la práctica. Además, el conocimiento de la capa gratuita de AWS será impartida por el instructor para que una amplia práctica en se puede realizar en diferentes servicios. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudar a través de correo electrónico, teléfono o soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, tendrá que trabajar en un proyecto en el que se espera para ejecutar los diferentes servicios de AWS. Se le dará enunciados de los problemas en base a lo que usted necesita para llegar a las soluciones en la nube. Se espera para completar su proyecto de manera lógica y con éxito. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Las grabaciones de clase y las presentaciones se pueden ver en línea desde el LMS. Las guías de instalación, códigos de muestra y documentos del proyecto están disponibles en formato descargable en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de soporte también puede proporcionar usted vive soporte a través de la máquina de forma remota. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka le proporciona un certificado de habilidad en el entrenamiento de la certificación AWS Desarrollo basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por Edureka será capaz de demostrar su experiencia práctica en la capacitación para el desarrollo de AWS. [-]

Apache Kafka Formación Para La Certificación

Edureka
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Real-Time Analytics de Edureka con el curso Apache Kafka está diseñado para proporcionar conocimientos y habilidades para convertirse en un exitoso desarrollador Kafka grandes volúmenes de datos. Comprenderá los conceptos fundamentales como la agrupación Kafka, Kafka API para avanzar en temas como la integración de Kafka con Hadoop, Tormenta, Spark, Maven etc. [+]

en línea Estudios de cursos en Asia 2017. Sobre el curso Real-Time Analytics de Edureka con el curso Apache Kafka está diseñado para proporcionar conocimientos y habilidades para convertirse en un exitoso desarrollador Kafka grandes volúmenes de datos. Comprenderá los conceptos fundamentales como la agrupación Kafka, Kafka API para avanzar en temas como la integración de Kafka con Hadoop, Tormenta, Spark, Maven etc. El curso también cubre la instalación y configuración de Kafka y otros componentes como Hadoop, de chispa, Tormenta, Maven etc. Objetivos del curso Después de la realización de la analítica en tiempo real con el curso Apache Kafka en Edureka, usted debe ser capaz de: Comprender Kafka y sus componentes Establecer un extremo a otro grupo de Kafka, junto con Hadoop y el cúmulo Hilado La integración con los sistemas de Kafka de transmisión en tiempo real, como la chispa y tormenta Describir las características básicas y avanzadas que participan en el diseño y desarrollo de un sistema de mensajería de alto rendimiento Kafka utilizar para producir y consumir mensajes desde varias fuentes, incluyendo fuentes de transmisión en tiempo real como Twitter La comprensión de las ideas de la API de Kafka Trabajar en un proyecto de la vida real, la aplicación de Twitter en streaming con Kafka, Hadoop y tormenta ¿Quién debe ir para este curso? Este curso está diseñado para profesionales que quieran aprender técnicas de Kafka y desean aplicarlo en grandes volúmenes de datos. Es muy recomendable para: Los desarrolladores que quieran adquirir una aceleración en sus carreras como "Kafka datos grandes desarrolladores" profesionales de pruebas que actualmente están involucrados en la cola y sistemas de mensajería Big Data Los arquitectos que desea incluir Kafka en su ecosistema Los gestores de proyectos que participan en proyectos de sistemas de mensajería ¿Cuáles son los requisitos previos para este curso? El conocimiento de los conceptos básicos de Java es el requisito previo para este curso. Ofrecemos un curso gratuito es decir, "Fundamentos de Java para Apache Kafka" a todos los participantes que se inscriban para las Analytics Real-Time con formación Apache Kafka. ¿Qué estudios de casos será una parte del Curso? Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en vivo donde se va a utilizar el sistema de mensajería Kafka para realizar análisis en Twitter Streaming junto con Hadoop, de chispa y tormenta. ¿Por qué aprender Real-Time Analytics con Apache Kafka? Kafka proporciona sistemas de mensajería escalables y de alto rendimiento. Desarrollado en Linkedin, que puede ser utilizado de manera efectiva en lugar del sistema de mensajería tradicional como JMS, MQ Apache etc. Debido a que Kafka se puede integrar en sistemas como el Spark, Tormenta, Hadoop, etc, es un sistema de mensajería altamente recomendado para la solución de los grandes problemas de datos que participan en el sistema de mensajería. Características de Kafka Cluster como escalabilidad, tolerancia a fallos, de alto rendimiento, durabilidad, etc. hace que sea un líder en el mercado actual en los sistemas de mensajería. Debido a la amplia utilización de Kafka en el mercado actual, hay un fuerte aumento de las oportunidades de empleo. Características del curso Las clases en línea: 15 Hrs Habrá 5 clases en línea interactivos dirigidos por un instructor durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de la clase es de por vida. Horas de Laboratorio: 25 Hrs Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. Estas asignaciones ayudarán en la aplicación de los conceptos que se enseñan en las clases en vivo. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudarle a través de correo electrónico, teléfono o Soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en el que se espera para poner en práctica las técnicas aprendidas durante el curso. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Todas las grabaciones de clase, guías de instalación, presentaciones de clase, códigos de muestra y documentos de proyectos están disponibles en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de apoyo también le puede proporcionar soporte en vivo mediante el acceso a la máquina remotamente. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka se certifica como un experto Apache Kafka basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por Edureka tendrá que demostrar su experiencia práctica en Apache Kafka. [-]

Splunk Desarrollador Y Formación Para La Certificación De Administración

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El curso de formación Splunk está especialmente diseñado para proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios para convertirse en un experto en Splunk. El curso abarca los conceptos fundamentales de licencias, Indexación, Roles y autenticación, junto con temas más avanzados como Clustering, informes y cuadros de mando. [+]

Acerca del Curso El curso de formación Splunk está especialmente diseñado para proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios para convertirse en un experto en Splunk. El curso abarca los conceptos fundamentales de licencias, Indexación, Roles y autenticación, junto con temas más avanzados como Clustering, informes y cuadros de mando. Objetivos del curso Después de la finalización del curso Splunk en Edureka, usted será capaz de: Entender los conceptos de administración Splunk / desarrollador Aplicar varias técnicas Splunk para visualizar los datos en diferentes tipos de gráficos y cuadros de mando Implementar Splunk en la organización para analizar y controlar los sistemas Configurar alertas e informes con fines de seguimiento Solucionar diferentes problemas de las aplicaciones que utilizan SPL (Buscar Procesamiento del Lenguaje) ¿Quién debe ir para este curso? Este curso está diseñado para profesionales de TI que desea aprender Splunk. Es ideal para: Operaciones de TI, TI Monitorización, Soporte de TI y los equipos del centro de datos Los desarrolladores y analistas que quieran adquirir conocimientos sobre el desarrollo Splunk para la creación de aplicaciones y cuadros de mando. ¿Cuáles son los requisitos previos para este curso? Como tal, no hay pre-requisitos para el aprendizaje Splunk. Sin embargo, es muy recomendable para los profesionales procedentes de las operaciones de TI y análisis de dominio. Trabajo del Proyecto Como parte del curso, obtendrá la oportunidad de trabajar en un proyecto vivo donde se puede aprovechar conceptos Splunk en la vida real. Proyecto: Implementación splunk Industria: Empleado de Gestión de Datos Datos: Archivos de registro Planteamiento del problema: Instalar y configurar Splunk con las diferentes entradas del archivo de registro. Una vez que las entradas son de configuración, alertas, informes y cuadros de mando deben ser creados. ¿Por qué aprender Splunk? Splunk es una herramienta líder de análisis, monitorización y visualización de datos. Esta formación certifica y le ayuda a agarrar el primer pago de Splunk admin empleos / desarrollador. Esta formación también hace Splunk la plataforma estratégica ideal para las empresas que buscan resolver los problemas de análisis de datos de cualquier tamaño. Se puede implementar fácilmente Splunk en su organización tras la finalización de este curso. Características del curso Las clases en línea: 18 Hrs Habrá 6 clases en línea interactivos dirigidos por un instructor durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de la clase es de por vida. Asignaciones: 12 Hrs Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. Estas asignaciones ayudarán en la aplicación de los conceptos que se enseñan en las clases en vivo. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudarle a través de correo electrónico, teléfono o Soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en el que se espera para poner en práctica las técnicas aprendidas durante el curso de visualizar y analizar los datos. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Todas las grabaciones de clase, guías de instalación, presentaciones de clase, códigos de ejemplo, los documentos del proyecto estarán disponibles en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de apoyo también le puede proporcionar soporte en vivo mediante el acceso a la máquina remotamente. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka se certifica como Splunk experto certificado basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por Edureka tendrá que demostrar su experiencia práctica en Splunk. [-]

Análisis De Datos Con Formación Para La Certificación R

Edureka
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Los análisis de datos Edureka Mastering con pista de ejercicios R está especialmente diseñado para proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios para convertirse en un éxito de análisis profesional. Se inicia con los conceptos fundamentales de manipulación de datos, análisis de datos exploratorio etc antes de pasar a avanzar en temas como [+]

en línea Estudios de cursos en Asia 2017. Acerca del Curso Los análisis de datos Edureka Mastering con pista de ejercicios R está especialmente diseñado para proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios para convertirse en un éxito de análisis profesional. Se inicia con los conceptos fundamentales de manipulación de datos, análisis de datos exploratorio etc antes de pasar a avanzar en temas como el conjunto de árboles de decisión, el filtrado colaborativo, etc. Objetivos del curso Después de la finalización de los análisis de datos Edureka Mastering con R supuesto, usted debe ser capaz de: Comprender los conceptos alrededor de Business Intelligence y Business Analytics Explora los sistemas de recomendación con funciones como la Asociación Regla Minería, filtrado colaborativo basado en el usuario y el filtrado colaborativo basado en artículo entre otros Aplicar diversas técnicas de aprendizaje automático supervisado Realizar análisis de varianza (ANOVA) Aprende dónde utilizar algoritmos - árboles de decisión, regresión logística, Máquinas de vectores de soporte, técnicas por conjuntos, etc. Utilizar varios paquetes en I para crear parcelas de lujo Trabajar en un proyecto en la vida real, la aplicación de técnicas de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas para derivar el conocimiento del negocio ¿Quién debe ir para este curso? Este curso está dirigido a todos aquellos estudiantes y profesionales que estén interesados ​​en trabajar en la industria de análisis y están dispuestos a mejorar sus habilidades técnicas con la exposición a las prácticas de vanguardia. Este es un curso ideal para todos aquellos que son ambiciosos para convertirse en '' Los analistas de datos en un futuro próximo. Este es un curso debe aprender para los profesionales de Matemáticas, Estadística o el fondo Economía y interesado en aprender Business Analytics. ¿Cuáles son los requisitos previos para este curso? Los pre-requisitos para el aprendizaje 'El dominio de Análisis de datos con R' incluyen conocimientos básicos estadísticas. Ofrecemos un curso gratuito "Estadísticas Essentials for R" a todos los participantes que se inscriban para los análisis de datos con Formación I. Este curso ayuda a refrescar sus conocimientos de estadística. Trabajo del Proyecto Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en vivo. Usted puede elegir cualquiera de los siguientes como su trabajo del proyecto: Proyecto 1: Análisis de Datos sentimiento de Twitter industria: Medios de comunicación social Descripción: Una empresa de ropa deportiva tiene la intención de marca a sí mismos, poniendo su logotipo de la empresa en la camiseta de un equipo de IPL. Suponemos que cualquier equipo que es más popular en twitter dará un buen retorno de la inversión. Por lo tanto, evaluamos dos diferentes equipos de IPL en función de su popularidad medios de comunicación social y el equipo que es más popular en twitter será elegido para respaldo de la marca. Los datos a analizar se transmiten en vivo desde twitter y análisis de los sentimientos se lleva a cabo en el mismo. La salida final implica una parcela visualización comparable tanto de los equipos, por lo que el ganador claro puede ser visto. Las siguientes ideas han de calcularse: establecimiento de la comunicación con twitter utilizando el paquete de twitter. Y realizar la autenticación utilizando la función de apretón de manos. Tweets de importación desde el mango de twitter oficial de los dos equipos que utilizan la función SearchTwitter. Preparar una función de la confianza en I, que se llevará a los argumentos y encontrar su puntuación negativa o positiva. Calificación negativa para cada tweet debe ser calculado. Comparar las puntuaciones de ambos equipos y visualizarlo. Proyecto # 2: Análisis de los datos del censo industria: Conjunto de datos del gobierno Descripción: Analizar los datos del censo y predecir si el ingreso excede de $ 50 mil por año. Siga un extremo a otro proceso de modelado en materia de: Realizar análisis exploratorio de datos y establecer hipótesis de los datos. Prueba para Multi col-linealidad, manejar los valores atípicos y tratar los datos que faltan. Crear formación y validación conjuntos de datos utilizando el muestreo aleatorio estratificado (SRS) de los datos. modelo de asignación de ajuste en el set de entrenamiento (Regresión Logística / árbol de decisión) Realizar la validación de los modelos (curva ROC, matriz de confusión) Evaluar y congelar el modelo final. Recursos adicionales: Aquí está la lista de algunos estudios de casos adicionales que se llega a edureka para la comprensión más profunda de las aplicaciones R. Estudio # 1: Análisis de la cesta Industria: Al por menor - CPG Descripción: Análisis de la cesta de mercado se realiza para ver si hay combinaciones de productos que ocurren frecuentemente en las transacciones. El análisis da pistas sobre lo que un cliente podría haber comprado si la idea se les había ocurrido. Esto se hace utilizando las "reglas de asociación" en los datos en tiempo real. En este estudio de caso, deberá comprender varios métodos para encontrar asociaciones útiles en grandes conjuntos de datos utilizando medidas estadísticas de rendimiento. También aprenderá cómo manejar las particularidades de trabajar con datos de la transacción. Conjunto de datos: El conjunto de datos se utiliza aquí es de una súper tienda de comestibles con 9835 filas de datos que fluyen libremente sin ningún tipo de etiquetas. Estudio # 2: Segmentación de clientes estratégica para negocios al por menor Industria: Comercio electrónico, venta al por menor Descripción: En este estudio de caso, vamos a considerar el conjunto de datos a partir de un negocio minorista en línea en el Reino Unido durante los últimos dos años. El objetivo de este estudio de caso es hacer la segmentación de clientes en este conjunto de datos. Para este ejercicio, vamos a utilizar de valores monetarios (RFM) de actualidad, frecuencia y atención al cliente. A partir de estos tres valores derivados, vamos a toda segmento de la base de clientes y generará ideas sobre el conjunto de datos proporcionado hacer la segmentación de clientes mediante el análisis de agrupamiento basado RFM Modelo. Conjunto de datos: comprende 0,5 millones de discos y 8 variables. Cada registro es para un pedido en línea realizada por el cliente. Estudio # 3: Analítica de fijación de precios y la elasticidad precio Industria: Al por menor Descripción: Un minorista tiene la intención de vender un nuevo tipo de queso en algunas de sus tiendas. Se trata de un proyecto piloto para el minorista y en base a los datos recogidos durante esta fase piloto, el minorista quiere entender algunas cosas. Para promover la venta de queso, el minorista es la planificación de dos tipos diferentes de publicidad dentro de la tienda: Queso como un producto natural Queso como un producto de cuidado de la familia Ahora el minorista quiere saber: El cual en la tienda anuncio tema es mejor y dar mejor las ventas de queso en la tienda? ¿Cómo las ventas de queso que está reaccionando a su cambio de precio elasticidad es decir el precio? ¿Cuál es el impacto de los cambios en los precios de otros productos de la misma tienda (por ejemplo, de helados y leche) en las ventas de queso es decir, la elasticidad cruzada de los precios. ¿Cuál debería ser el mejor precio del queso para maximizar las ventas y luego hacer previsión de ventas. Conjunto de datos: El conjunto de datos utilizados en este estudio de caso tendrá las siguientes columnas - Precio del queso Las ventas de queso método de publicidad para el queso (ya sea como un producto natural o como un producto de la familia) Precio de Helado Precio de la leche Estudio # 4: La agrupación de aplicaciones utilizando Brillante Industria: Bienes de consumo envasados Descripción: Brillante convertir sus análisis en las aplicaciones web interactivas, es un framework de aplicaciones web para R. El conjunto de datos que estamos utilizando en este caso de estudio se relaciona con los clientes de un distribuidor al por mayor. Comprende, el gasto anual en unidades monetarias (MU) en diversas categorías de productos. Con estos datos queremos crear una aplicación brillante basada en web que pueden pasar los clientes del segmento de distribuidor al por mayor en base al parámetro a través ui.r Conjunto de datos: El conjunto de datos utilizados en este estudio de caso tiene 440 filas de datos y tiene los siguientes atributos en columnas - Canal Región Fresco Leche Tienda de comestibles Congelado Detergents_Paper Tiendas Delicatessen ¿Por qué aprender Análisis de datos con R? Los análisis de datos con la formación de I que certifica en el dominio de la herramienta de análisis más populares. "R" gana en capacidad estadística, capacidad gráfica, costo, rico conjunto de paquetes y es la herramienta más preferido para científicos de datos. A continuación se muestra un blog que le ayudará a entender el significado de R y Ciencia de los datos: www.edureka.co/blog/r-programming-for-data-science Características del curso Las clases en línea: 24 Hrs 12 clases en vivo de 2 horas cada una por los profesionales de la industria Asignaciones: 30 Hrs Las guías para ayudar / instalación personales para configurar el entorno necesario para las asignaciones / Proyectos Proyecto: 25 Hrs proyecto vivo en Análisis de datos utilizando técnicas de regresión, análisis predictivo, minería de datos, etc. El acceso de por vida acceso de por vida para el sistema de gestión de aprendizaje que incluye grabaciones de clase, presentaciones, ejemplos de código y proyectos 24 x 7 Soporte acceso de por vida para el equipo de apoyo (disponible 24/7) en la resolución de consultas durante y después de la finalización del curso Obtener la certificación Edureka certificado 'Data Analyst' basado en el rendimiento de su proyecto, revisado por nuestro panel de expertos [-]

Formación Para La Certificación De Chispa Apache

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Esta formación de chispa permitirá a los estudiantes a entender cómo Spark ejecuta el tratamiento de datos en memoria y se ejecuta mucho más rápido que Hadoop MapReduce. Los alumnos dominar la programación Scala y conseguirán capacitados en diferentes APIs que ofrece, tales como Spark Spark Streaming, SQL Spark, Spark RDD, Spark y Spark MLlib GraphX. [+]

Acerca del Curso Esta formación de chispa permitirá a los estudiantes a entender cómo Spark ejecuta el tratamiento de datos en memoria y se ejecuta mucho más rápido que Hadoop MapReduce. Los alumnos dominar la programación Scala y conseguirán capacitados en diferentes APIs que ofrece, tales como Spark Spark Streaming, SQL Spark, Spark RDD, Spark y Spark MLlib GraphX. Este curso Edureka es una parte integral del camino de aprendizaje del desarrollador de grandes volúmenes de datos. Objetivos del curso Después de completar la formación de chispa Apache, usted será capaz de: Comprender Scala y su implementación Dominar los conceptos de Rasgos y OOPS en la programación Scala Instalar y poner en práctica las operaciones de chispa de encendido de chispa en Shell Comprender el papel de la RDD Spark Implementar aplicaciones de chispa en hilo (Hadoop) Aprender Spark Streaming API Implementar algoritmos de aprendizaje automático en Spark MLlib API Analizar Colmena y Spark arquitectura de SQL Entender Spark API GraphX ​​e implementar algoritmos de grafos Implementar variable de Difusión y acumuladores para la optimización del rendimiento Proyecto ¿Quién debe ir para este curso? Este curso es una necesidad para cualquier persona que aspira a embarcarse en el campo de datos grandes y estar al tanto de las últimas novedades en torno rápidas y procesamiento eficiente de los cada vez mayores de datos utilizando la chispa y proyectos relacionados. El curso es ideal para: entusiastas de datos grandes Software arquitectos, ingenieros y desarrolladores Los científicos de datos y profesionales Analytics ¿Cuáles son los requisitos previos para este curso? Un conocimiento básico de la programación funcional y programación orientada a objetos le ayudará. El conocimiento de la Scala sin duda será un plus, pero no es obligatorio. Trabajo del Proyecto Proyecto 1: Diseñar un sistema para reproducir la verdadera repetición momento de las transacciones en HDFS usando Spark. Tecnologías utilizadas: Transmisión de chispa Kafka (para mensajería) HDFS (para almacenamiento) API chispa de núcleo (para la agregación) Proyecto # 2: Drop-página de la señal durante la itinerancia Industria: Industria de telecomunicaciones Planteamiento del problema: Se le dará un archivo CDR (Call Detalles Registro), es necesario averiguar los 10 principales clientes se encuentren con las habituales caídas de llamadas en itinerancia. Este es un informe muy importante que las empresas de telecomunicaciones utilizan para evitar que los clientes batir hacia fuera, llamando de nuevo y al mismo tiempo en contacto con sus socios de roaming para mejorar los problemas de conectividad en áreas específicas. ¿Por qué aprender Spark Apache? En esta era de datos cada vez mayores, la necesidad de analizarla para conocimiento del negocio significativas es de suma importancia. Existen diferentes alternativas de tratamiento de datos grandes como Hadoop, de chispa, Storm y muchos más. Chispa, sin embargo es único en el suministro de lotes, así como la transmisión de capacidades, por lo que es una opción preferida para aligerar rápido plataformas de análisis de datos grandes. Los siguientes blogs Edureka le ayudarán a comprender la importancia de la formación de chispa: www.edureka.co/blog/5-reasons-to-learn-apache-spark/ www.edureka.co/blog/apache-spark-with-hadoop-why-it-matters/ Características del curso Las clases en línea: 24 Hrs 8 clases en vivo de 3 horas cada una por los profesionales de la industria. Asignaciones: 32 Hrs Las guías para ayudar / instalación personales para configurar el entorno necesario para las tareas / proyectos. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en el que se espera para poner en práctica las técnicas aprendidas durante el curso para analizar los datos. El acceso de por vida acceso de por vida para el sistema de gestión de aprendizaje que incluye grabaciones de clase, presentaciones, ejemplos de código y proyectos. 24 x 7 Soporte acceso de por vida para el equipo de apoyo (disponible 24/7) en la resolución de consultas durante y después de la finalización del curso Obtener la certificación Una vez que esté con éxito a través del proyecto (Reseña realizada por un experto edureka), se le otorgará el certificado con la chispa de Apache edureka. [-]

Formación Y Certificación Cuadro

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la formación en línea de edureka en Tableau cubrirá diversos conceptos de visualización de datos en profundidad, Tableau tablero de instrumentos incluyendo el formato condicional, scripts, gráficos de unión, integración tablero de instrumentos, la integración Tableau con R y más. Esta formación Tableau incluye un proyecto práctico que le ayudará a dominar su conocimiento las herramientas de BI mediante el trabajo en Tableau Desktop y Tableau Public. [+]

en línea Estudios de cursos en Asia 2017. Acerca de las capacitaciones Tableau la formación en línea de edureka en Tableau cubrirá diversos conceptos de visualización de datos en profundidad, Tableau tablero de instrumentos incluyendo el formato condicional, scripts, gráficos de unión, integración tablero de instrumentos, la integración Tableau con R y más. Esta formación Tableau incluye un proyecto práctico que le ayudará a dominar su conocimiento las herramientas de BI mediante el trabajo en Tableau Desktop y Tableau Public. Va a estar completamente preparado para borrar Certificación Tableau posterior de la finalización de esta formación Tableau. ¿Por qué aprender Tableau? Después de la finalización con éxito de Visualización de Datos con el entrenamiento Tableau por edureka, usted será capaz de: Comprender la necesidad de visualización de datos Hacer avanzar visuales interesantes realizar scripting Crear cuadros de mando integrales tableau Conectar con múltiples fuentes Integrar Tableau con R ¿Quién debe ir para este entrenamiento? La Formación Tableau en edureka es para todos los profesionales que son apasionados de la inteligencia empresarial, visualización de datos y análisis de datos. Sin embargo, los siguientes profesionales suelen ir para este entrenamiento Mesa: Los científicos de datos Los analistas de negocio Los estadísticos y los analistas Jefes de Proyecto ¿Cuáles son los requisitos previos para esta formación? No hay requisitos previos para la formación de Tableau edureka. Sin embargo, el conocimiento del lenguaje R sería de una ventaja. Proyectos Planteamiento del problema Para construir una visualización de datos personalizados de su elección utilizando el conjunto de datos de su elección Herramientas utilizadas: Tableau de escritorio Proceso de dar un título Proceso de Certificación Edureka Al final de su formación, que va a trabajar en un proyecto en tiempo real. Recibirá una declaración del problema, junto con un conjunto de datos para trabajar. Una vez que haya completado con éxito el proyecto, se le otorgará "Certificado de Experto Tableau" de edureka. Si el proyecto no ha sido aprobado en el primer intento, le ofrecemos asistencia adicional para ayudar a comprender mejor los conceptos y volver a intentar el proyecto sin costo adicional. certificación edureka tiene el reconocimiento del sector y somos el compañero de entrenamiento preferido por muchas empresas multinacionales, incluyendo por ejemplo, Cisco, Ford, Mphasis, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, Mindtree, BNYMellon Este será un certificado verificable que puede ser fácilmente validada en nuestro sitio web. Características de formación Sesiones dirigidas por un instructor Tenemos clases de fin de semana: 10 sesiones de 3 horas cada día de la semana y de clase: 15 sesiones de 2 horas cada una. Estas son las clases en línea en vivo lideradas por las instrucciones. Estudios de casos de la vida real Hacia el final de la formación, que va a trabajar en un proyecto donde poner en práctica las técnicas aprendidas para visualizar y analizar los datos. asignaciones Cada clase tiene trabajos prácticos que deberá estar terminado antes de la próxima clase y le ayuda a aplicar los conceptos enseñados durante la clase. El acceso de por vida Usted consigue el acceso de por vida a Learning Management System (LMS) en presentaciones, concursos, Guía de instalación y de clase grabaciones están ahí. 24 x 7 apoyo a los expertos Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 para resolver todas sus consultas técnicas, a través del sistema de seguimiento basado en la compra de entradas para la vida. Proceso de dar un título edureka se certifica como una visualización de datos de expertos basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Foro Tenemos un foro comunitario para todos nuestros clientes que además facilita el aprendizaje a través de la interacción entre pares y el intercambio de conocimientos. [-]

DevOps Formación Para La Certificación

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Este DevOps de formación está diseñado para hacer que un profesional certificado que le proporciona una formación práctica en las herramientas DevOps y compartir DevOps mejores prácticas sobre el desarrollo continuo, la prueba continua, gestión de la configuración, incluyendo integración continua e implementación y monitoreo continuo, finalmente continuo del software a lo largo su ciclo de vida del desarrollo. [+]

Acerca del Curso Este DevOps de formación está diseñado para hacer que un profesional certificado que le proporciona una formación práctica en las herramientas DevOps y compartir DevOps mejores prácticas sobre el desarrollo continuo, la prueba continua, gestión de la configuración, incluyendo integración continua e implementación y monitoreo continuo, finalmente continuo del software a lo largo su ciclo de vida del desarrollo. Objetivos del curso DevOps formación de Edureka está diseñado para ayudarle a convertirse en un practicante DevOps. Durante este curso, nuestros DevOps expertos instructores te ayudarán a: Comprender DevOps del Ecosistema Obtener información acerca de Gestión automática de código fuente usando GIT y continua integración usando Jenkins Entender, construir y automatización de pruebas: cómo construir una tubería de suministro apropiado y llevar a cabo la automatización de pruebas en él El uso de contenedores entender usando acoplable: identificar la diferencia entre los contenedores y máquinas virtuales Maestro acoplable Comandos y casos de uso: se ocupa de los distintos conceptos de redes en acoplable, la mejor manera de utilizar el volumen del estibador, y la creación de archivos acoplable Titiritero: aprender gestión de la configuración y de "infraestructura como Código". Usted puede aprender sobre la arquitectura maestro-agente y catalogar la compilación de Títeres Aprender de supervisión continua usando Nagios: integrar Jenkins, estibador y de marionetas, y aprender acerca de control de la instalación de Nagios y sus componentes Ejecutar un proyecto en vivo Junto con los temas antes mencionados, para ayudarle a dominar las herramientas DevOps más populares, también recibirá 2 cursos adicionales a su propio ritmo, incluyendo presentaciones, grabaciones de clase, tareas, soluciones para las siguientes herramientas: Chef - Cubre Introducción, Construyendo el libro de cocina, objetos de nodo y de la búsqueda, Data-bolsas, medio ambiente Chef, Roles, La implementación de nodos en la producción y el uso de la Open Source Chef Server. Ansible - Cubre Introducción, el programa de instalación y configuración, Playbooks Ansible, 37 Ansible módulos, diferentes roles y el uso de línea de comandos. ¿Por qué aprender DevOps? Las organizaciones líderes de todo el mundo han adoptado DevOps metodologías para revisar su dinámica de funcionamiento, de seguridad y de equipo. Con más y más empresas suben al carro de DevOps, se ha convertido en un muy buscado después de la habilidad de dominar. Este DevOps de formación está diseñado para hacer que un profesional certificado que le proporciona una formación práctica en las herramientas DevOps y compartir DevOps mejores prácticas sobre el desarrollo continuo, la prueba continua, gestión de la configuración, incluyendo integración continua e implementación y monitoreo continuo, finalmente continuo del software a lo largo su ciclo de vida del desarrollo. Estas actividades son posibles sólo en DevOps, no ágiles o cascada, y esta es la razón por Facebook y otras empresas más importantes han elegido DevOps como el camino a seguir para sus objetivos de negocio. DevOps es el método preferido para desarrollar software de alta calidad en los ciclos de desarrollo más cortos que se traduce en una mayor satisfacción del cliente. ¿Quién debe ir para este curso? DevOps formación es una necesidad para hacer por los profesionales de TI, que son: Los administradores de sistemas Desarrolladores probadores Arquitecto de Soluciones Ingenieros de liberación Los profesionales de la nube DevOps practicantes están entre los profesionales de TI mejor pagados hoy con el sueldo que van hasta $ 110K (fuente: de hecho portal de empleos), y la demanda del mercado para ellos está creciendo rápidamente. Puede comprobar un blog relacionado con DevOps Ingeniero trayectoria profesional. ¿Cuáles son los requisitos previos para este curso? Los profesionales que están dispuestos para la formación DevOps deben tener experiencia en TI. No existen otros requisitos previos. Proyectos ¿Qué estudios de casos será una parte del Curso? Durante la formación en línea DevOps, obtendrá amplias oportunidades para la realización de prácticas y proyectos. Usted va a trabajar en un proyecto en vivo durante todo el entrenamiento DevOps y cumplirá las siguientes tareas: Tire de una aplicación web Java con código fuente disponible en GitHub Construir y ejecutar los casos de prueba utilizando Jenkins Utilice acoplable para crear una instancia para ejecutar los casos de prueba unidad Construir la tubería se modifica para girar la imagen, casos de prueba correr y destruir la imagen cuando se hace Construir gasoducto para ejecutar dinámicamente caso de prueba de aceptación Implementar la aplicación en una granja de servidores web (más de un servidor y un equilibrador de carga) Al término de las pruebas de aceptación, limpiar las imágenes Muestran cómo se utilizan Jenkins, estibador y de marionetas en conjunción juntos para construir entornos dinámicos de desarrollo / pruebas La integración de Jenkins, acoplable, de marionetas y Nagios con secuencias de comandos de muestra Proceso de dar un título Edureka Proceso de Certificación: Una vez que esté con éxito a través del proyecto (Reseña realizada por un experto edureka), se le otorgará con el certificado de DevOps edureka. certificación edureka tiene el reconocimiento del sector y somos el compañero de entrenamiento preferido por muchas empresas multinacionales egCisco, Ford, MphasiS, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, MindTree, BNYMellon etc. Por favor asegúrese. Características del curso Sesiones dirigidas por un instructor Habrá 24 horas de clases por instructor en línea interactivos y también tendrán acceso a 2 videos a su propio ritmo con contenido de 12 horas. Estudios de casos de la vida real proyecto en vivo basada en cualquiera de los casos de uso seleccionados, que implica la implementación de las diversas herramientas DevOps. asignaciones Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). grabaciones de clase y presentaciones se pueden ver en línea desde el LMS. 24 x 7 apoyo a los expertos Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Proceso de dar un título Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka se certifica como un experto DevOps basado en el proyecto. Foro Tenemos un foro comunitario para todos nuestros clientes en el que se puede enriquecer su aprendizaje a través de la interacción entre pares y el intercambio de conocimientos. [-]

Formación Para La Certificación Fuerza De Ventas

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Certificación de Salesforce Edureka Formación en línea le hará un experto en todos los conceptos relacionados con las opciones de desarrollo y administración declarativas. Se le dará a conocer las opciones avanzadas como desarrollador Apex y Visualforce. También le ayudará a prepararse para la certificación de Salesforce (tanto SFDC de administración y de las aplicaciones 201 Generador de Certificación) [+]

en línea Estudios de cursos en Asia 2017. Acerca de las capacitaciones Salesforce Certificación de Salesforce Edureka Formación en línea le hará un experto en todos los conceptos relacionados con las opciones de desarrollo y administración declarativas. Se le dará a conocer las opciones avanzadas como desarrollador Apex y Visualforce. También le ayudará a prepararse para la certificación de Salesforce (tanto SFDC de administración y de las aplicaciones 201 Generador de Certificación) ¿Por qué aprender Salesforce? Después de la finalización con éxito del entrenamiento de la certificación de Salesforce: Admin 201 y de aplicaciones Builder de edureka, usted será capaz de entender: Los diferentes bloques de construcción de Salesforce El modelo de datos El modelo de seguridad Las opciones de automatización de procesos de negocio Los módulos de Sales Cloud y Service Cloud Los informes y cuadro de mandos características Salesforce1, SalesforceA, charla y Sociales Introducción a Apex Introducción a Visualforce Introducción a las diversas opciones de integración como SOAP, REST API ¿Quién debe ir para la formación de Certificación de Salesforce? Esta formación de Certificación de Salesforce en edureka es adecuado para todos los profesionales que son apasionados de CRM y la computación en nube. Pero perfiles típicos, pero no limitado a, que van por la fuerza de ventas de formación son: Siebel y otros profesionales de productos de CRM profesionales con experiencia que está mirando para tener una emocionante carrera en la principal plataforma de Cloud Computing consultores funcionales que están buscando para cambiar a la fuerza de ventas Novatos que están mirando para conseguir un salto comienzan sus carreras en computación en nube desarrolladores laterales que han trabajado en Java, C # y la unidad central y están en busca de un impulso a su carrera de plataforma heredada ¿Cuáles son los requisitos previos para la formación de Certificación de Salesforce? formación de Certificación Salesforce en edureka no requiere ninguna pre-requisitos específicos. Sin embargo, cualquier conocimiento práctico como un administrador o un desarrollador o un consultor funcional será útil Proyectos Planteamiento del problema Estudio de caso 1: Aplicación de Estudiantes para la Industria de la Universidad de la nube Descripción: Crear una aplicación de estudiante de la universidad en la nube para automatizar el seguimiento del rendimiento del estudiante durante su permanencia en la universidad, solicitudes de estudiantes y actividades extra-curriculares que participan en durante el tiempo que pasan en la universidad Estudio de caso 2: aplicación de gestión de eventos para la industria de la hospitalidad Descripción: Crear una aplicación de gestión de eventos que se encarga de - Evento inscripciones, confirmaciones, cancelaciones, asociaciones de altavoces y otras actividades relacionadas con el evento Herramientas utilizadas: edición de desarrollador de Salesforce Proceso de dar un título Proceso de Certificación Edureka Al final de su formación, que va a trabajar en un proyecto en tiempo real. Recibirá una declaración del problema, junto con un conjunto de datos para trabajar. Una vez que haya completado con éxito el proyecto, se le otorgará "Certificado de Experto Salesforce" de edureka. Si el proyecto no ha sido aprobado en el primer intento, le ofrecemos asistencia adicional para ayudar a comprender mejor los conceptos y volver a intentar el proyecto sin costo adicional. certificación edureka tiene el reconocimiento del sector y somos el compañero de entrenamiento preferido por muchas empresas multinacionales, incluyendo por ejemplo, Cisco, Ford, Mphasis, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, Mindtree, BNYMellon Este será un certificado verificable que puede ser fácilmente validada en nuestro sitio web. Características de formación Sesiones dirigidas por un instructor Habrá 14 sesiones dirigidas por un instructor interactivos en línea de 3 horas y 20 sesiones de 2 horas para el fin de semana y entre semana, respectivamente lotes Estudios de casos de la vida real Hacia el final de la formación, que va a trabajar en un proyecto en el que creará una aplicación personalizada en Force.com desde el cero asignaciones Cada clase tiene trabajos prácticos que se terminaron antes de la próxima clase y le ayuda a aplicar los conceptos enseñados durante la clase El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS) en presentaciones, concursos, Guía de instalación y de clase grabaciones están ahí 24 x 7 apoyo a los expertos Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 para resolver todas sus consultas técnicas, a través del sistema de seguimiento basado en la compra de entradas para el tiempo de vida Proceso de dar un título Edureka se certifica como un experto de Salesforce basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos Foro Tenemos un foro comunitario para todos nuestros clientes en el que se puede enriquecer su aprendizaje a través de la interacción entre pares y el intercambio de conocimientos [-]

Java / J2EE Y Formación Para La Certificación SOA

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Java Avanzado Curso de Edureka está diseñado para estudiantes y profesionales que quieren ser un desarrollador de Java. [+]

Sobre el curso Java Avanzado Curso de Edureka está diseñado para estudiantes y profesionales que quieren ser un desarrollador de Java. Este es un curso de 42 horas que abarcará tanto los conceptos de Java avanzadas como la conectividad de base de datos, hilos, manejo de excepciones, Colecciones, JSP, Servlets, etc. núcleo y XMLHandling También aprenderemos varios marcos de Java como Hibernate y primavera. Objetivos del curso Después de la realización del Curso de Java anticipada en Edureka, usted debe ser capaz de: Desarrollar el código con distintos tipos de datos de Java, las condiciones y bucles. Implementar matrices, funciones y técnicas de manejo de cadenas. Entender la programación orientada a objetos a través de Java utilizando las clases, objetos y diversos conceptos de Java como abstracta, Final etc. Implementar multi-threading y el manejo de excepciones. Utilizar archivos XML analizan utilizando DOM y SAX en Java. Escribir un código de JDBC para comunicarse con bases de datos. Desarrollar aplicaciones web y las páginas JSP. Interactuar con la base de datos utilizando el framework de hibernación. Escribir código con componentes del marco de primavera como la inyección de dependencias y Auto cableado. Implementar SOA utilizando servicios web. ¿Quién debe ir para este curso? Este curso está diseñado para profesionales que aspiran a convertirse en desarrolladores de Java. Programadores, desarrolladores web, diseñadores web, aficionados de programación, los administradores de bases, los jóvenes que quieren poner en marcha su carrera son los principales beneficiarios de este curso. Requisitos previos Los asistentes deben tener experiencia previa en programación y estar familiarizado con los conceptos básicos tales como variables / alcances, de control de flujo, y funciones. La exposición previa a los conceptos de programación orientada a objetos no es necesario, pero sin duda beneficioso. Trabajo del Proyecto Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en vivo. El proyecto es del dominio de la Banca, que trata de los servicios web. Temas - Introducción a los servicios web, archivos WSDL, UDDI y WSDL, SOAP, Servicio RESTfulWeb, JAX-WS implementación. Siguientes módulos deben ser desarrollados para el proyecto. Módulo 1: Este módulo acepta identificación de usuario y contraseña y autentica las credenciales dadas con la base de datos usando Hibernate. Módulo 2: Al aceptar el tipo de cuenta (SB / corriente A / C) y los datos del usuario, se creará la cuenta. Módulo 3: Realizar las transacciones de débito y de crédito. Módulo 4: Aceptar información de tarjeta de crédito con los detalles deseados y autorizar la cantidad de tarjetas de crédito mediante servicios web. Módulo 5: Pantalla de la cuenta de transacciones basadas en determinado intervalo de fechas (A partir de una fecha específica para una fecha específica). ¿Por qué aprender Java / J2EE y SOA? Java es un lenguaje de programación de propósito general, basada en la clase, orientado a objetos, que fue diseñado por James Gosling en Sun Microsystems en 1995. Puntos clave de Java: Plataforma independiente: Esto permite a los programadores desarrollar aplicaciones que se pueden ejecutar en cualquier sistema operativo. Usabilidad de Java: Java es el más ampliamente utilizado lenguaje de programación. Está presente en todas partes. Realmente no importa qué dominio que se está trabajando, que seguramente va a venir a través de Java, tarde o temprano! Fuente abierta: La buena noticia es que Java está disponible de forma gratuita! Todas las herramientas de desarrollo y el medio ambiente (JRE y JDK) que se utiliza para desarrollar aplicaciones Java son absolutamente libre de costo. Androide: Independientemente del hecho de que son conocedores de la tecnología o no, la mayoría de nosotros estamos mal picado el gusanillo Android! Android está en gran demanda hoy en día y, afortunadamente, se necesita Java para el desarrollo de Android. Por lo tanto, la importancia de Java ha aumentado aún más. Hadoop: Hadoop es uno de los marcos más tendencia para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Se ha diseñado y desarrollado en Java. A pesar de tener una dura competencia en el lado del servidor de Microsoft y otras compañías, Java está haciendo muy bien en plataformas móviles, gracias a Android! También ha sido el idioma principal de Hadoop desarrolladores. Características del curso Las clases en línea: 42 Hrs Habrá 14 clases interactivas en línea dirigidos por un instructor durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de la clase es de por vida. Asignaciones: 45 Hrs Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. Vamos a ayudarle a configurar el IDE para el desarrollo de Java. Nuestro equipo de soporte 24x7 experto estará disponible para ayudar a través de correo electrónico, teléfono o soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en el que se espera que el desarrollo de una aplicación Java. Obtendrá la exposición práctica sobre el desarrollo de aplicaciones en Java utilizando marcos Spring e Hibernate. Usted va a entender cómo usar Hibernate como herramienta de base de datos de Java mecanismo de persistencia. También va a entender cómo el entorno Java Project es de configuración y cómo es el entorno de prueba de configuración. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Las grabaciones de clase y las presentaciones se pueden ver en línea desde el LMS. Las guías de instalación, códigos de muestra y documentos del proyecto están disponibles en formato descargable en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de soporte también puede proporcionar usted vive soporte a través de la máquina de forma remota. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto que implica el desarrollo de una aplicación Java escalable. Edureka se certifica como un desarrollador Java Avanzado basado en la revisión del proyecto por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por Edureka será capaz de demostrar su experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones Java. [-]

Formación Para La Certificación 9.x PowerCenter De Informatica

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Edureka de Informatica PowerCenter 9.X desarrollador y administrador del curso, presentará a los participantes a trabajar con el PowerCenter. Los desarrolladores pueden utilizar Informatica para crear, ejecutar, así como los procesos de ETL administrar, controlar y programar y entender cómo estos se utilizan en las operaciones de minería de datos. [+]

en línea Estudios de cursos en Asia 2017. Sobre el curso Edureka de Informatica PowerCenter 9.X desarrollador y administrador del curso, presentará a los participantes a trabajar con el PowerCenter. Los desarrolladores pueden utilizar Informatica para crear, ejecutar, así como los procesos de ETL administrar, controlar y programar y entender cómo estos se utilizan en las operaciones de minería de datos. El curso también cubrirá Instalación y configuración de Informatica PowerCenter 9.X y actividades básicas de administración. Los participantes también tendrán la oportunidad de poner en práctica un proyecto hacia el final del curso. Objetivos del curso Después de la finalización del curso de Informatica en Edureka, usted será capaz de: Conocer e identificar los diferentes productos de Informatica Describir la arquitectura Informatica PowerCenter y sus diferentes componentes Utilizar componentes 9.x PowerCenter para construir asignaciones de tareas, flujos de trabajo, Describir las funciones básicas y las características avanzadas de transformaciones 9.X PowerCenter Comprender flujo de trabajo de tareas y gestión de trabajos Describir de asignación de parámetros y variables Realizar la depuración, solución de problemas, gestión de errores y recuperación Aprender a calcular y aplicar el requisito caché caché de sesión Ejecutar la optimización del rendimiento y Optimización Reconocer y explicar las funcionalidades de la herramienta Repository Manager. Identificar cómo manejar los servicios en la consola de administración carga entender las técnicas de SCD, Procesamiento de XML, creación de particiones, a base de restricciones y agregación incremental Obtenga información sobre las mejores prácticas que utilizan ETL Informatica ¿Quién debe ir para este curso? Los siguientes profesionales pueden ir para este curso: desarrolladores de software profesionales de la analítica BI / DW ETL / Profesionales desarrolladores de mainframe y Arquitectos Contribuyentes individuales en el ámbito de la Empresa Business Intelligence Requisitos previos Los requisitos previos para este curso incluyen conocimientos de SQL y Unix básico. Trabajo del Proyecto Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en vivo para llevar a cabo el análisis de datos. Proyecto 1 : Creación de Ventas de almacenamiento de datos industria: Al por menor datos: conjunto de datos Northwind / AdventureWorks. Planteamiento del problema : Creación de puestos de trabajo de ETL para desarrollar las ventas Data Mart utilizando Informatica. Proyecto # 2: Análisis de transacciones de venta al por menor industria: Al por menor datos: Los datos de ventas al por menor de proyecto en tiempo real. (Los datos serán enmascarados) Planteamiento del problema : Analizar información de transacciones al por menor uso de Informatica. ¿Por qué aprender Informatica? Informatica proporciona la plataforma líder de integración de datos del mercado. Probado en cerca de 500.000 combinaciones de plataformas y aplicaciones, la plataforma de integración de datos entre opera con la gama más amplia posible de las normas dispares, sistemas y aplicaciones. Esta visión imparcial y universal hace Informatica único en el mercado actual como líder en la plataforma de integración de datos. También hace que la plataforma de Informatica estratégico ideal para empresas que buscan resolver los problemas de integración de datos de cualquier tamaño. Características del curso Las clases en línea: 42 Hrs Habrá 12 clases en línea interactivos dirigidos por un instructor durante el curso. Cada clase será de aproximadamente 3,5 horas y va a pasar a la hora programada del lote que elija. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de la clase es de por vida. Asignaciones: 25 Hrs Cada clase será seguido de trabajos prácticos que pueden completarse antes de la próxima clase. Estas asignaciones ayudarán en la aplicación de los conceptos que se enseñan en las clases en vivo. Nuestro equipo de soporte experto 24x7 está disponible para ayudarle a través de correo electrónico, teléfono o Soporte en vivo para cualquier problema que pueda encontrar durante las horas de laboratorio. Proyecto: 20 Hrs Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto en el que se espera para poner en práctica las técnicas aprendidas durante el curso de visualizar y analizar los datos. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Todas las grabaciones de clase, guías de instalación, presentaciones de clase, códigos de ejemplo, los documentos del proyecto están disponibles en formato descargable en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle a resolver cualquier duda técnica que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Si es necesario, el equipo de apoyo también le puede proporcionar soporte en vivo mediante el acceso a la máquina remotamente. Esto asegura que todas sus dudas y problemas que enfrentan durante laboratorios y proyectos de trabajo se aclaran durante todo el día. Obtener la certificación Hacia el final del curso, que va a trabajar en un proyecto. Edureka se certifica como Informatica experto certificado basado en el proyecto revisado por nuestro panel de expertos. Cualquier persona certificada por Edureka tendrá que demostrar su experiencia práctica en Informatica. [-]

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Python ha sido uno de los principales, flexible y potente lenguaje de código abierto que es fácil de aprender, fácil de usar, y tiene bibliotecas de gran alcance para la manipulación y análisis de datos. Durante más de una década, Python ha sido utilizado en la computación científica y dominios altamente cuantitativos, como las finanzas, petróleo y gas, la física y el procesamiento de señales. [+]

Sobre el curso Python ha sido uno de los principales, flexible y potente lenguaje de código abierto que es fácil de aprender, fácil de usar, y tiene bibliotecas de gran alcance para la manipulación y análisis de datos. Durante más de una década, Python ha sido utilizado en la computación científica y dominios altamente cuantitativos, como las finanzas, petróleo y gas, la física y el procesamiento de señales. Este curso cubre los conceptos básicos y avanzados de Python como escribir scripts python, operaciones de secuencias y archivos en python, Machine Learning en Python, Web Raspar, MapReduce en Python, Hadoop Streaming, UDF Python para el cerdo y la colmena. También pasará a través de paquetes importantes y más ampliamente utilizados como pydoop, pandas, scikit, numpy scipy etc. Objetivos del curso Después de la finalización del Curso de Mastering Python en Edureka, usted debe ser capaz de: Dominar los conceptos básicos y avanzados de Python Entender los scripts de Python en UNIX / Windows, editores Python y entornos de desarrollo Dominar los conceptos de secuencias y operaciones de archivo Más información sobre cómo utilizar y crear funciones, clasificación diferentes elementos, la función lambda, técnicas de manejo de errores y expresiones regulares y el uso de módulos en Python adquirir experiencia en el aprendizaje de la máquina usando Python y construir una aplicación de la Vida Real Machine Learning Entender el aprendizaje y conceptos de la supervisadas y no supervisadas scikit-learn Dominar los conceptos de MapReduce en Hadoop Aprender a escribir programas complejos de MapReduce Entender lo que es PIG y una colmena, en función de secuencias con Hadoop, MapReduce trabajo se ejecuta con Python La implementación de una UDF de cerdo en Python, Escribir una colmena UDF en Python, Pydoop y / o Fundamentos MRjob Dominar los conceptos de raspado web en Python Trabajar en un proyecto de la Vida Real en Big Data Analytics mediante Python y ganar experiencia práctica del proyecto ¿Quién debe ir para este curso? Con experiencia profesional o un principiante, cualquier persona que quiera aprender a programar con Python puede comenzar de inmediato! Este curso está diseñado exclusivamente para los profesionales que aspiran a hacer una carrera en Big Data Analytics mediante Python. Los profesionales de software, profesionales Analytics, desarrolladores de ETL, jefes de proyecto, los profesionales de pruebas son los principales beneficiarios de este curso. Otros profesionales que están esperando para adquirir una base sólida de esta fuente abierta lenguaje de scripting de propósito general ampliamente usado, también pueden optar por este curso. Requisitos previos Aunque no hay duro pre-requisitos, los asistentes tienen experiencia previa en programación y la familiaridad con los conceptos básicos tales como variables / alcances, de control de flujo, y las funciones serían beneficiosos. La exposición previa a los conceptos de programación orientada a objetos no es necesario, pero sin duda beneficioso. Trabajo del Proyecto Un proyecto del mundo real que muestra los datos de desguace de Google finanzas y el uso de IMDB hermosa sopa. También vamos a realizar el análisis de opiniones sobre los tweets en vivo captar del twitter. ¿Por qué aprender Python? Los programadores les gusta Python, debido a lo rápido y fácil que es utilizar. Python reduce el tiempo de desarrollo por la mitad con su sencillo de leer y fácil de sintaxis característica de compilación. Depuración de los programas es una brisa en Python con su base en el depurador. Al utilizar Python hace que los programadores más productivos y sus programas en última instancia mejor. Python se continúa siendo una opción preferida para los científicos de datos que lo utilizan para la construcción y el uso de aplicaciones de aprendizaje de máquina y otros cálculos científicos. Python se ejecuta en Windows, Linux / Unix, Mac OS y ha sido portado a Java y .NET máquinas virtuales. Python es libre de utilizar, incluso para los productos comerciales, debido a su licencia de código abierto aprobada por OSI. Python ha evolucionado como el idioma preferido para el análisis de datos y las crecientes tendencias de búsqueda en Python también indica que Python es la próxima "gran cosa" y una necesidad para los profesionales en el dominio de datos de Analytics. Características del curso Las clases en línea: 30 Hrs 10 clases en vivo de 3 horas cada una por los profesionales de la industria Asignaciones: 40 Hrs Las guías para ayudar / instalación personales para configurar el entorno necesario para las asignaciones / Proyectos Proyecto: 20 Hrs proyecto en vivo basado en los datos de raspado de sitios de medios sociales en tiempo real y la búsqueda de puntos de vista El acceso de por vida acceso de por vida para el sistema de gestión de aprendizaje que incluye grabaciones de clase, presentaciones, ejemplos de código y proyectos 24 x 7 Soporte acceso de por vida para el equipo de apoyo (disponible 24/7) en la resolución de consultas durante y después de la finalización del curso Obtener la certificación Edureka 'Experto Python' certificado basado en el rendimiento de su proyecto, revisado por nuestro panel de expertos [-]

Formación De Examen De Certificación PMP

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en línea Estudios de cursos en Asia 2017. Acerca de la certificación PMP PMP ® certificación por parte del Project Management Institute (PMI®) es el más codiciado, reconocido en la industria credencial de gestión de proyectos en todo el mundo. Su credencial PMP® demuestra su experiencia, educación y competencia en liderar y dirigir proyectos complejos, habilidades que son altamente valorados por las principales compañías. titulares de la certificación PMP ganan 20 por ciento más que sus compañeros no certificados, de acuerdo con la capacidad de ganar dinero: Gestión de Proyectos Encuesta sobre los sueldos novena edición. Para obtener la credencial, los profesionales necesitan para borrar el examen PMP® realizado por el PMI ®. Edureka es una marca reconocida a nivel mundial de Brain4ce Education Solutions, proveedor global Registered Education de PMI (GREP # 4021) .img Acerca de PMP® curso de preparación de Edureka dirigida por un instructor de Edureka, por supuesto preparación para el examen de PMP en línea está diseñada para ayudar a los profesionales que aspiran obtener la certificación PMP ® en el primer intento. El objetivo de este curso es capacitar a los directores de proyectos actuales y futuros para gestionar proyectos de manera más eficiente y efectiva en todo el ciclo de vida de gestión de proyectos. Este curso es impartido por instructores certificados PMP que tienen años de experiencia en la formación. Estos instructores han estado practicando la gestión de proyectos y programas con algunas de las principales organizaciones en todas las industrias. Ellos aprovechar su rica experiencia en la industria práctico para ayudar a los participantes a comprender la aplicación práctica de todas las 10 áreas de conocimiento que incluye esta guía PMBOK (Project Management Body of Knowledge) - 5ª Edición. Los ejemplos de la vida real, se centran en los conceptos básicos y pruebas simuladas PMP ayudan a los participantes a adquirir confianza para tomar el examen PMP ® y desactivarla en el primer intento. Objetivos del examen PMP ® Preparación del curso Ayudan a los participantes despejar el examen de PMP en el primer intento La obtención de la hora 35 de contacto requerido para ser elegible para el examen PMP Proporcionar una visión de 360 ​​grados de la Guía del PMBOK® - 5ª Edición Descifrar los procesos y áreas de conocimiento de la Guía del PMBOK® - 5ª Edición Haga comprender a los participantes pasos significativos del ciclo de vida del proyecto Revise la Guía PMBOK ® - 5 ª edición herramientas y técnicas esenciales para el éxito en el examen de PMP Evaluar la preparación para el examen de los participantes y crear un plan personalizado para el autoaprendizaje Infundir confianza para gestionar proyectos complejos de varios tamaños ¿Quién debe ir para la certificación PMP? La certificación PMP® autentica competencia del profesional en la dirección y gestión de proyectos y equipos de proyecto. certificación PMP ® es útil para cualquiera que esté, aspira a ser un jefe de proyecto, un gerente de proyecto con experiencia o simplemente se ha convertido en un director de proyecto y en busca de mejorar las habilidades y conocimientos de cada uno. PMP están liderando proyectos en casi todas las industrias y todos los países. certificación PMP® no se centra en una geografía o dominio particular, es de dominio agnóstica y verdaderamente global. Como un PMP certificado, se puede trabajar en cualquier dominio o industria. PMP Exam Herramientas necesarias Proyecto de Gestión de la Educación: Esta formación virtual en línea le proporcionará las necesarias 35 horas de contacto de educación formal de gestión de proyectos. Gestión de Proyectos Experiencia: Un título de cuatro años (licenciatura o el equivalente global) y mínimos de 4.500 horas de experiencia en gestión de proyectos sobre al-menos tres años. O Un diploma de secundaria (preparatoria o el equivalente global) y mínimos de 7.500 horas de experiencia en gestión de proyectos sobre -país menos cinco años de tiempo. Características del curso Las clases en línea: 35 Hrs Habrá 35 horas de clases en línea interactivos dirigidos por un instructor durante el curso. Usted tiene la flexibilidad para reprogramar su clase en un lote distinto si se olvida de ninguna clase. grabaciones de clase se pueden cargar en el LMS después de la clase. El acceso a las grabaciones de la clase es de por vida. PMP ® Certified Trainer Nuestros expertos tienen más de 15 años de experiencia global en la formación de profesionales "Gestión de Proyectos". Vienen con una rica base de Atleast 500 horas de exposición a la formación corporativa 5 pruebas simuladas Cada prueba falsa tendrá 200 preguntas. El patrón será similar a las preguntas formuladas en el examen PMP. El acceso de por vida Se obtiene acceso de por vida al sistema de gestión de aprendizaje (LMS). Las grabaciones de clase y las presentaciones se pueden ver en línea desde el LMS. Las guías de instalación, códigos de muestra y documentos del proyecto están disponibles en formato descargable en el LMS. Además, su nombre de usuario nunca conseguirá expirado. 24 x 7 Soporte Tenemos equipo de soporte en línea 24x7 disponible para ayudarle con cualquier pregunta que pueda tener durante el curso. Todas las consultas son rastreados como entradas y se obtiene una respuesta garantizada de un ingeniero de soporte. Obtener la certificación Edureka prevé 24 horas de orientación de expertos en línea que es obligatoria antes de aplicar para el examen PMP. [-]